Семальт: 5 лучших библиотек Python

Python - это язык программирования высокого уровня. Он предоставляет множество преимуществ для программистов, разработчиков и стартапов. Как веб-мастер, вы можете легко разрабатывать динамические веб-сайты и приложения с помощью Scrapy, Requests и BeautifulSoup и удобно выполнять свою работу. Библиотеки Python полезны как для небольших, так и для крупных компаний. Эти библиотеки являются гибкими, масштабируемыми и читаемыми. Одной из их лучших характеристик является их эффективность. Все библиотеки Python имеют множество замечательных опций извлечения данных, и программисты используют их, чтобы сбалансировать свое время и ресурсы.

Python является предпочтительным выбором разработчиков, аналитиков данных и ученых. Его самые известные библиотеки были обсуждены ниже.

1. просит:

Это библиотека Python HTTP. Запросы были выпущены лицензией Apache2 несколько лет назад. Его цель - отправлять несколько HTTP-запросов простым, понятным и удобным для человека способом. Его последняя версия - 2.18.4, а Requests используется для очистки данных с динамических веб-сайтов. Это простая и мощная библиотека HTTP, которая позволяет нам получать доступ к веб-страницам и извлекать из них полезную информацию.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup также известен как анализатор HTML. Этот пакет Python используется для лучшего анализа документов XML и HTML и нацеливания на закрытые теги. Кроме того, BeautifulSoup способен создавать деревья разбора и страницы. Он в основном используется для очистки данных из документов HTML и файлов PDF. Он доступен для Python 2.6 и Python 3. Парсер - это программа, используемая для извлечения информации из файлов XML и HTML. Парсер BeautifulSoup по умолчанию принадлежит стандартной библиотеке Python. Это гибкий, полезный и мощный инструмент, который позволяет одновременно выполнять несколько задач по очистке данных . Одним из основных преимуществ BeautifulSoup 4 является то, что он автоматически обнаруживает HTML-коды и позволяет очищать HTML-файлы специальными символами. Кроме того, он используется для навигации по различным веб-страницам и создания веб-приложений.

3. lxml:

Как и Beautiful Soup, lxml - это знаменитая библиотека Python. Две из его известных версий - libxml2 и libxslt. Он совместим со всеми API-интерфейсами Python и помогает собирать данные с динамических и сложных сайтов. Lxml доступен в различных дистрибутивах и подходит для Linux и Mac OS. В отличие от других библиотек Python, Lxml - это простая, точная и надежная библиотека.

4. Селен:

Selenium - это еще одна библиотека Python, которая автоматизирует веб-браузеры. Эта портативная среда тестирования программного обеспечения помогает разрабатывать различные веб-приложения и собирать данные с нескольких веб-страниц. Selenium предоставляет инструменты воспроизведения для авторов, и вам не нужно изучать языки сценариев. Это хорошая альтернатива C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala и Ruby. Selenium разворачивается в Linux, Mac OS и Windows и была выпущена Apache 2.0. В 2004 году Джейсон Хаггинс разработал Selenium в рамках своего проекта по сбору данных. Эта библиотека Python состоит из различных компонентов и в основном реализована как дополнение к Firefox. Это позволяет вам записывать, редактировать и отлаживать веб-документы.

5. Scrapy:

Scrapy - это платформа Python с открытым исходным кодом и веб-сканер. Первоначально он предназначен для сканирования веб-страниц и используется для очистки информации с веб-сайтов. Он использует API для выполнения своих задач. Scrapy поддерживается Scrapinghub Ltd. Его архитектура построена с использованием пауков и автономных сканеров. Он выполняет множество задач и облегчает сканирование и очистку веб-страниц.